算力需求迫切！北京这一计划直指AI痛点 点名Chiplet“弥补技术代差”

《科创板日报》5月20日讯（编辑 郑远方）根据北京市经信局官网19日消息，北京市拟组织实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。

目标到2025年，基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化，优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升，大模型创新应用引领全国，每年落地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案，培育一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业，建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展高地。

《计划》指出，当前症结包括智能算力不足、高质量数据供给不够等，要弥补关键薄弱环节，力争打通痛点、难点和堵点，实现行业大模型的率先突破。

对此，《计划》提出了八项重点任务：

加快满足近期迫切算力需求、提升中长期算力供给能力、推出一批高质量训练数据、谋划建设国家级数据训练基地、实施大模型应用创新标杆试点工程、推动大模型赋能千行百业、培育软件开发新范式、实施大模型底层支撑性技术筑基工程。

可以看到，八项任务中有多项细分内容都与算力相关，时间上囊括短期与中长期算力供需，环节上涉及归集、调度、供给、补贴等：

例如，发挥本市算力资源优势，通过与云厂商建立合作，加快归集现有算力；并对大模型团队/企业给予财政补贴、算力支持。

加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项目，尽快形成算力供给，完善本市算力供给体系。

建设北京市公共算力服务平台，形成统一服务窗口并实现算力任务调度，以商业化运营为主、政府适度补贴为辅，满足未来5-10年本市人工智能企业对算力的规模化需求。

提高环京地区算力一体化服务能力，形成全国算力网络调度枢纽节点。

与此同时，北京市还从底层支撑性技术入手，提出加强互联协议、网络传输、能耗优化等技术研发，构建高速计算集群网络传输系统；加快不同芯片架构的接口适配、共性算子开发等。

值得注意的是，在“推进芯片制造工艺突破”中，《计划》提出以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差，超前布局先进计算芯片新技术、新架构。